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广发证券深度学习算法掘金ALPHA因子

2019年07月21日 11:07 来源于:都匀财经网
广发证券:深度学习算法掘金ALPHA因子 类别: 机构: 研究员:[摘要]报告摘要:金融大数据下的Alpha因子挖掘多因子Al

广发证券:深度学习算法掘金ALPHA因子 类别: 机构: 研究员:

[摘要]

报告摘要:

金融大数据下的Alpha因子挖掘多因子Alpha策略是发掘出驱动个股产生Alpha收益的因子,根据有效的Alpha因子设计相应的选股策略,筛选投资的股票组合,以寻找超越市场的股票超额收益。为了获取新的Alpha来源,我们一方面可以对传统因子进行更加深入的挖掘,例如挖掘因子的非线性特征,寻找有效的因子组合。另一方面,我们可以利用更加高效的数据挖掘手段从市场数据中间寻找新的Alpha因子。随着大数据时代的来临,数据挖掘的方法不断革新改进,浩如烟海的市场数据为Alpha的来源提供了巨大的可能性。

深度学习股价预测模型从市场微观结构的角度来说,股票价格的形成和变化是由买卖双方的交易行为决定的,因此,对高频市场行情数据的挖掘有可能获得对未来股票价格走势的有预测能力的模式。

本报告通过样本内大量历史数据训练深度学习预测模型,对以周为频率的中证800股票价格涨跌进行预测,建立起了可以对股价短期内走势进行预测的机器学习模型。

深度学习股票多因子交易策略基于深度学习股价预测模型对股票价格变化的预测得分,本报告提出了股票交易的Alpha策略。在组合规模为100的情况下,该多因子Alpha策略自2011年以来累积收益率超过120%,各年度收益率都超过15%。

结论通过中证800成份股的实证研究,本报告验证了深度学习这一大数据时代的机器学习利器在股票价格预测上的有效性。通过深度学习模型对市场数据进行挖掘,获得了可以产生超额收益的因子,该因子的表现超越了传统的Alpha因子。

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